Dr. Öğr. Üyesi Serel Akyol - Mühendislik Mimarlık Fakültesi - Bilgisayar Mühendisliği
Dr. Öğr. Üyesi Serel Akyol - Mühendislik Mimarlık Fakültesi - Bilgisayar Mühendisliği

Dr. Öğr. Üyesi Serel Akyol, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Yapay Zekâ Anabilim Dalı’nda görev yapmaktadır.

Lisans eğitimini Mersin Üniversitesi Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Bölümünde, yüksek lisansını Marmara Üniversitesi Bilgisayar-Kontrol Eğitimi alanında, doktorasını ise 2020 yılında Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği alanında tamamlamıştır.

2021–2025 yılları arasında Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Yapay Zekâ Anabilim Dalı’nda görev yapan Akyol; yapay zekâ, makine öğrenmesi, bulanık mantık, görüntü işleme ve örüntü tanıma alanlarında disiplinlerarası çalışmalar yürütmektedir. Bu dönemde araştırmacı olarak görev aldığı, yenidoğan döneminde uygulanan orbital sallamanın stres kaynaklı santral sinir sistemi hasarı üzerindeki hücresel ve davranışsal etkilerinin incelendiği BAP projesi kapsamında görüntü işleme ve davranış örüntü analizi yazılımları geliştirmiştir. Proje kapsamında yürütülen çalışmaları uluslararası işbirlikleri ile devam etmektedir.

Sağlık teknolojileri alanındaki araştırmalarında, septorinoplasti ile yüz tanıma sistemleri arasındaki ilişkinin incelendiği çalışmada yer almış; adli bilimlerde biyometrik veri analizi, meme kanseri sınıflandırması ve yeme bozukluklarının makine öğrenmesi ile tahmini gibi araştırmalar yürütmüştür. Ayrıca medikal raporların yapay zekâ ve doğal dil işleme yöntemleriyle analiz edilerek yapılandırılmış çıktılara dönüştürülmesini amaçlayan TÜBİTAK destekli SINNA projesinde görev almıştır.


Akademik çalışmalarının yanı sıra lisansüstü tez danışmanlığı, akademik yayın ve kitap çalışmaları ile çeşitli akademik ve idari görevler üstlenmiştir. 2025 yılından itibaren Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Yapay Zekâ Anabilim Dalında görev yapan Akyol, sağlık alanında yapay zekâ tabanlı tanı, karar destek, görüntü analizi ve veri işleme çözümlerinin geliştirilmesine yönelik disiplinlerarası araştırmalarını sürdürmektedir.